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一种通过大数据模型分析地域健康指数的方法 

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申请/专利权人:蓝海华云(北京)智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种通过大数据模型分析地域健康指数的方法,属于传染病监测技术领域,具体包括:S1,预设观察周期T,获取过去观察周期T内监测区域的药品销售数据;S2,统计观察周期T内任一类型传染病对应目标药品的销售数量并获取对应药品销售量大于0的传染病标记为待定疾病;S3,获取监测区域历史周期中未发生待定疾病的目标药品销售量M,将过去观察周期T内待定疾病的目标药品销售量标记为N;S4,若NM大于等于预设阈值,以单位时间t为横坐标,传播人数为纵坐标生成传播人数变化曲线B和药品销售量变化曲线A,若相似值X大于等于预设阈值,则发出该待定疾病的警告。本发明实现了对监测区域内传染病发生的精确监测。

主权项:1.一种通过大数据模型分析地域健康指数的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,预设观察周期T,获取过去观察周期T内监测区域的药品销售数据,所述销售数据为药品的种类、数量和适用传染病类型;S2,统计观察周期T内任一类型传染病对应目标药品的销售数量,获取对应药品销售量大于0的传染病标记为待定疾病;S3,对于任一待定疾病,获取监测区域历史周期中未发生待定疾病的目标药品销售量M,将过去观察周期T内待定疾病的目标药品销售量标记为N;S4,计算N与M的比值,若比值大于等于预设阈值,则通过CDC传染疾病数据库获取该监测区域的待定疾病的传播数据,以单位时间t为横坐标,传播人数为纵坐标生成传播人数变化曲线B,并生成观察周期内目标药品销售量变化曲线A,其中Tt=n,n为正整数,计算历史变化曲线B与变化曲线A的相似值X,若相似值X大于等于预设阈值,则在监测区域发出该待定疾病的警告。

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