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申请/专利权人：中电科新型智慧城市研究院有限公司
摘要：本申请提供了一种基于注意力图的骑行目标检测方法及电子装置。基于本申请，通过对包含待检测目标的原始图像和其注意力图进行特征提取和特征融合，得到包含更多信息的特征图，可以提高特征的判别能力，从而提高骑行目标检测性能。
主权项：1.一种基于注意力图的骑行目标检测方法，其特征在于，包括：基于残差神经网络-18模型和梯度加权的类别激活映射算法，得到原始图像的注意力图，所述原始图像中包括待检测的目标；基于第一卷积神经网络CNN模型对所述原始图像进行特征提取，得到所述原始图像的特征图；基于第一空间特征变换SFT网络对所述注意力图进行特征提取，得到所述注意力图的特征图；对所述原始图像的特征图和所述注意力图的特征图进行乘性融合，得到融合后的特征图；基于所述融合后的特征图进行所述目标检测的决策；其中，所述残差神经网络-18模型用于对所述原始图像进行特征提取得到所述原始图像的特征图，所述梯度加权的类别激活映射算法用于基于所述残差神经网络-18模型的最后一个卷积层生成所述原始图像的特征图对应的热力图，所述注意力图基于所述原始图像的特征图和所述热力图的叠加获取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电科新型智慧城市研究院有限公司 基于注意力图的骑行目标检测方法及电子装置
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