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一种智能电能传播技术系统 

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申请/专利权人:淮阴工学院

摘要:本发明公开了一种智能电能传播技术系统;属于电力电子技术、传感器技术、信号处理领域,本发明通过S变换特征提取幅值元素、以幅值元素为基础构成幅值曲线,使用策略树形式的扰动识别系统对其进行扰动分类。此外,本发明在电能质量测量分类后还会进行充电桩电缆寿命估测,利用热温叠加预测对剩余寿命建造曲线模型,该模型体现断裂伸长率保留率;由于断裂伸长率保留率与电缆老化有着形影不离的关系,还运用了WHO算法对其优化;在现如今充电桩日益增加的需求下,充电桩本身反复使用会导致电能质量下降,同时电缆老化也同样影响着电能质量。该技术针对此类问题,其不仅完善了充电桩具体数据,同时也能侧面反映何时需调换电缆更换维修充电桩。

主权项:1.一种智能电能传播技术系统,其特征在于,包括相互连接的S变换特征提取模块、策略树扰动分类模块、热温叠加预测模块及算法优化保留率模块;所述S变换特征提取模块根据充电桩本身信号数据采集器对于其扰动信号进行收集,再通过S变换进行不同时频特征分析;所述策略树扰动分类模块通过从各扰动信号的幅值曲线中和时域中提取五种特征向量,提出了策略树的判断逻辑,特征向量带入策略树最终反映出以下扰动类型:电压暂降、电压中断、电压暂升、电压尖峰、电压缺口、振荡暂态、谐波、谐波+暂降、谐波+暂升;所述热温叠加预测模块建立电缆寿命预测模型,该模型建立在热降解二阶动力学模型基础上,将断裂伸长率保留率作为判定老化程度的指标,在这样的一个模型上加入时温叠加理论构成综合模型;所述算法优化保留率模块的特征在于:由于断裂伸长率保留率和电缆寿命之间的关系,其数据需要精细的优化算法来确定其细微变化,故在此处用WHO算法来优化。

全文数据:

权利要求:

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