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申请/专利权人：盐城师范学院
摘要：本发明公开了一种基于模糊测试的图片视频格式漏洞挖掘方法，首先通过输入模块从用户的种子库中获取图片视频输入文件；然后通过主控制模式和从属模式对图片视频输入文件进行并行模糊测试，挖掘得到图片视频格式漏洞；最后通过精简模块监测主控制模式和从属模式中每个实例的队列目录，并对队列目录集合进行精简，为后续模糊测试提供精简的输入数据。本发明通过使用多个主控制模式进程并行处理的改进措施以及在模糊测试过程中对语料库集合进行精简的改进措施，有效解决了现有AFL模糊测试框架存在处理速度不是线性增长以及语料库重复的问题。
主权项：1.基于模糊测试的图片视频格式漏洞挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过输入模块从用户的种子库中获取图片视频输入文件；S2、通过主控制模式和从属模式对图片视频输入文件进行并行模糊测试，挖掘得到图片视频格式漏洞；S3、通过精简模块监测主控制模式和从属模式中每个实例的队列目录，并对队列目录集合进行精简，为后续模糊测试提供精简的输入数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城师范学院 基于模糊测试的图片视频格式漏洞挖掘方法
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