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基于视觉感知的非接触式心理压力检测方法和系统 

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申请/专利权人:合肥工业大学

摘要:本发明提供一种基于视觉感知的非接触式心理压力检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及非接触式心理压力检测领域。本发明中,通过结合rPPG数据、眼睛注视角度梯度数据和头部运动姿态梯度数据,实现了生理与行为数据的融合分析,能够提供更全面、更准确的个体状态信息,从而提高压力检测的准确性和可靠性。此外,结合两阶段学习策略构建VSDNet模型,在第一阶段通过判断输入样本对的相似与否来训练模型获取通用压力特征的能力,在第二阶段通过微调第一阶段的预训练结果和扩展模型推理层,以提高模型获取高层次压力特征的能力;相较于单阶段检测,能够有效提高心理压力检测模型的分类性能。

主权项:1.一种基于视觉感知的非接触式心理压力检测方法,其特征在于,包括:获取用户的面部可见光视频;分别从所述面部可见光视频提取注视角度时序数据、头部姿势时序数据,并进行标准化、梯度计算处理;基于所述面部可见光视频切割人脸面部图像序列,以提取初始rppg信号数据,并进行去趋势、滤波、标准化处理;将标准化的rppg数据、注视角度梯度数据、头部姿势梯度数据作为基于两阶段学习策略构建的VSDNet模型的输入,以检测所述用户有压力或无压力。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 基于视觉感知的非接触式心理压力检测方法和系统

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