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申请/专利权人：哈尔滨师范大学
摘要：群智感知网络是一种新型的物联网感知模式。现有的集中式恶意节点检测方法面临单点故障和隐私泄露的问题，检测过程中缺乏节点间的协同。本发明提出一种基于安全多方计算的群智感知分布式恶意节点检测方法。首先，构建用于恶意节点检测的投票模型。在投票信息产生阶段，各感知节点计算邻居节点的社交亲密度、社交活跃度和交互及时性，并用熵权法综合评估邻居节点。然后，感知平台通过盲签名验证投票信息的合法性。同时，采用秘密共享和Paillier同态加密技术，保障投票信息的隐私性与可验证性。最后，采用多数投票法统计分析投票结果，产生恶意节点集合。基于本方法进行恶意节点检测，可以达到较高的恶意节点检测准确率，同时有效地保护了节点在检测过程中的信息隐私。
主权项：1.一种基于安全多方计算的群智感知分布式恶意节点检测方法，其特征在于，所述方法主要包括以下步骤：步骤1.基于投票法构建恶意节点检测模型；步骤2.基于熵权法产生投票信息；步骤3.基于盲签名验证投票信息；步骤4.基于秘密共享和Paillier同态加密技术计算投票信息；步骤5.基于多数投票法统计投票信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨师范大学 一种基于安全多方计算的群智感知分布式恶意节点检测方法
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