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申请/专利权人：复旦大学附属中山医院
摘要：本公开实施例提供一种内耳内淋巴的影像学特征的计算方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取内耳的第一MRI图像和第二MRI图像，第一MRI图像采用磁共振T2加权成像模态，第二MRI图像采用三维真实重建反转恢复序列成像模态；将第一MRI图像和第二MRI图像输入预先配置的分割网络，对内耳的多个区域及其内淋巴进行分割，得到每个区域的内淋巴分割图像；计算每个区域的内淋巴分割图像的影像学特征，影像学特征包括内淋巴的面积、占比值和形态。通过特定的MRI模态图像和神经网络，对内耳进行划区域分割，可以提高内耳内淋巴的识别和分割精度，为内耳疾病诊断提供精确影像学数据。
主权项：1.一种内耳内淋巴的影像学特征的计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取内耳的第一MRI图像和第二MRI图像，所述第一MRI图像采用磁共振T2加权成像模态，所述第二MRI图像采用三维真实重建反转恢复序列3DrealIR成像模态；将所述第一MRI图像和所述第二MRI图像输入预先配置的分割网络，对所述内耳的多个区域及其内淋巴进行分割，得到每个区域的内淋巴分割图像；计算每个区域的内淋巴分割图像的影像学特征，所述影像学特征包括内淋巴的面积、占比值和形态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属中山医院 内耳内淋巴的影像学特征的计算方法、装置及存储介质
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