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申请/专利权人:佛山大学
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统,该方法包括:获取定位接收器数据集;对定位接收器数据集进行数据特征提取处理,得到定位接收器特征数据集;基于递归神经网络算法,构建LMBP神经网络模型;基于LMBP神经网络模型,对定位接收器特征数据集进行超宽带DOA估计,得到接收器的超宽带DOA估计值。通过使用本发明,能够降低模型的计算复杂度以及提高待定位信号的信噪比,进而提升目标超宽带波达方向角估计的鲁棒性。本发明作为一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统,可广泛应用于超宽带定位技术领域。
主权项:1.一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法,其特征在于,包括以下步骤:获取定位接收器数据集,所述定位接收器数据集包括定位接收器的TDOA数据集矩阵和定位接收器的PDOA数据集矩阵;对定位接收器数据集进行数据特征提取处理,得到定位接收器特征数据集;基于递归神经网络算法,构建LMBP神经网络模型;基于LMBP神经网络模型,对定位接收器特征数据集进行超宽带DOA估计,得到接收器的超宽带DOA估计值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 佛山大学 一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统
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