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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要：本发明公开一种电动汽车电芯单体直流内阻测定方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取云平台中电动汽车的电池包的待测电芯的环境参数和单体参数；将电动汽车的待测电芯的环境参数和单体参数输入待测电芯的单体直流内阻预测模型中，得到所述单体直流内阻预测模型返回的关于所述待测电芯的预测单体直流内阻。本发明通过云平台获取电动汽车的待测电芯的环境参数和单体参数，从而基于电动汽车的的待测电芯的环境参数和单体参数来预测待测电芯的单体直流内阻，充分考虑了车辆行驶过程中的各种参数变化对电芯的单体直流内阻的影响，实现在线监测电池系统的DCR变化，进而评估电池系统安全状态。
主权项：1.一种电动汽车电芯单体直流内阻测定方法，其特征在于，包括：获取云平台中电动汽车的电池包的待测电芯的环境参数和单体参数；所述环境参数包括：行驶里程、电池系统充电电流、电池系统总电压、电池系统荷电状态、和或电池系统温度；所述单体参数包括：以待测电芯为中心预设范围内的邻近电芯的单体直流内阻、和或邻近电芯的平均单体直流内阻；将电动汽车的待测电芯的环境参数和单体参数输入待测电芯的单体直流内阻预测模型中，得到所述单体直流内阻预测模型返回的关于所述待测电芯的预测单体直流内阻；所述单体直流内阻预测模型为经过机器学习训练得到的回归模型；所述单体直流内阻预测模型通过如下方式确定：从云平台中，获取所述电动汽车的所述待测电芯的历史环境参数、历史单体参数、以及所述待测电芯的历史直流内阻计算参数；根据所述待测电芯的所述历史直流内阻计算参数计算所述待测电芯的多个训练单体直流内阻，从云平台中，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史环境参数作为训练环境参数，选择与每个所述训练单体直流内阻对应的历史单体参数作为训练历史单体参数；采用所述训练环境参数及所述训练历史单体参数作为输入，以对应的所述训练单体直流内阻作为响应，通过所述机器学习训练得到所述待测电芯的单体直流内阻预测模型；所述机器学习训练包括，通过K次交叉检验训练和验证模型确定可决系数，使用所述可决系数评估所述单体直流内阻预测模型的回归效果。
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