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申请/专利权人：徐州光引科技发展有限公司

摘要：本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种布料污渍检测方法、设备、可读介质及布料污渍检测系统，布料在检测台上以恒定速度沿直线方向传送，与检测台相对静止地设置有多个采集装置，采集装置包括红外光源以及光谱仪；获取多个采集装置根据恒定速度采集到的多个检测光谱信息；红外光源向布料发射红外光线，光谱仪采集布料对红外光线的散射光线来获得检测光谱信息；利用预设检测模型的预处理算法对多个检测光谱信息进行预处理获得多个检测预处理信息；利用预设检测模型的特征提取算法从多个检测预处理信息中提取出多个检测特征信号；将多个检测特征信号输入至预设检测模型的机器学习算法获得输出的多个污渍检测结果，自动化精准地检测布料污渍。

主权项：1.一种布料污渍检测方法，其特征在于，所述布料在检测台上以恒定速度沿直线方向传送，与所述检测台相对静止地设置有多个采集装置，所述采集装置包括红外光源以及光谱仪；所述方法包括：获取所述多个采集装置根据所述恒定速度采集到的多个检测光谱信息；其中，所述红外光源向所述布料发射红外光线，所述光谱仪采集所述布料对所述红外光线的散射光线来获得所述检测光谱信息；利用预设检测模型的预处理算法，对所述多个检测光谱信息进行预处理，获得多个检测预处理信息；利用预设检测模型的特征提取算法，从所述多个检测预处理信息中提取出多个检测特征信号；将所述多个检测特征信号输入至所述预设检测模型的预先训练好的机器学习算法，获得所述机器学习算法输出的所述多个检测特征信号各自对应的污渍检测结果；其中，所述检测光谱信息携带有相应的采集时刻和采集装置标识；在所述将所述多个检测特征信号输入至所述预设检测模型的预先训练好的机器学习算法，获得所述机器学习算法输出的所述多个检测特征信号各自对应的污渍检测结果之后，所述方法还包括：在污渍检测结果为有污渍的污渍类型的情况下，根据该污渍检测结果对应的检测光谱信息所携带的采集时刻和采集装置标识，以及在所述布料传送时记录的时间与布料位置信息之间的对应关系，确定出污渍定位信息；其中，所述方法还包括所述机器学习算法的训练步骤：利用所述多个采集装置对包括多种预设污渍类型的多件第一布料分别进行采集，获得多个样本光谱信息，并为所述多个样本光谱信息添加相应的污渍类型标签；利用所述预处理算法，对所述多个样本光谱信息进行预处理，获得多个样本预处理信息；根据预设划分比例，将所述多个样本预处理信息划分为多个训练预处理信息和多个验证预处理信息；利用所述特征提取算法，从所述多个训练预处理信息中提取出多个训练特征信号，从所述多个验证预处理信息中提取出多个验证特征信号；根据所述多个训练特征信号及其携带的污渍类型标签、所述多个验证特征信号及其携带的污渍类型标签以及初始算法，获得训练好的所述机器学习算法。

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百度查询： 徐州光引科技发展有限公司 布料污渍检测方法、设备、可读介质及布料污渍检测系统