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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种降雨滑坡条件下公路韧性概率评估方法和设备，包括以下步骤：S1、标定随机降雨模型和岩土参数概率密度分布函数；S2、采用有限元法‑物质点法两阶段分析对边坡的滑动距离进行数值模拟，构建公路残余功能样本库；S3、构建公路残余功能两阶段预测代理模型；S4、随机抽样岩土参数和降雨事件，基于公路残余功能两阶段预测代理模型预测公路残余功能；S5、基于决策树构建公路功能的概率阶梯恢复模型，随机抽取不同滑坡事件发生后公路的恢复模式，根据公路残余功能的预测值计算公路韧性指标；S6、多次重复步骤S5，求解公路韧性指标的均值和标准差。与现有技术相比，本发明可以实现快速、准确评估边坡公路的韧性水平。
主权项：1.一种降雨滑坡条件下公路韧性概率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集历史降雨数据，并统计岩土参数均值和变异系数，标定随机降雨模型和岩土参数概率密度分布函数；S2、基于步骤S1标定的随机降雨模型和岩土参数概率密度分布函数，均匀抽取岩土参数与降雨事件，采用有限元法-物质点法两阶段分析对边坡的滑动距离进行数值模拟，构建公路残余功能样本库；S3、基于所述公路残余功能样本库，通过前馈神经网络构建公路残余功能两阶段预测代理模型，用于依次判定不同参数条件下，公路功能是否受边坡影响以及受边坡影响的程度；S4、随机抽样岩土参数和降雨事件，基于所述公路残余功能两阶段预测代理模型预测公路残余功能；S5、基于决策树构建公路功能的概率阶梯恢复模型，随机抽取不同滑坡事件发生后公路的恢复模式，根据步骤S4获得的公路残余功能预测值计算公路韧性指标；S6、多次重复步骤S5，求解公路韧性指标的均值和标准差，获得公路基础设施的韧性水平评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 降雨滑坡条件下公路韧性概率评估方法和设备
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