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关系感知的知识图谱归纳关系预测方法及装置 

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申请/专利权人:同济大学;上海云赜数据技术有限公司

摘要:本发明提供了一种关系感知的知识图谱归纳关系预测方法及装置,包括以下步骤:步骤S1,根据头实体和尾实体从知识图谱中提取关系路径;步骤S2,计算各个关系路径对应的关系路径置信度;步骤S3,根据关系路径置信度阈值和关系路径置信度筛选关系路径作为推理路径;步骤S4,判断推理路径是否为空,若是,则执行步骤S5,若否,则将推理路径作为推理信息并执行步骤S6;步骤S5,根据头实体、尾实体和知识图谱,得到关系感知推理邻居作为推理信息;步骤S6~S7,根据问题、推理信息和关系矩阵生成关系生成拼接结果输入语言模型,得到归纳关系预测结果。总之,本方法能够确定有效的关系邻居得到准确的归纳关系预测结果。

主权项:1.一种关系感知的知识图谱归纳关系预测方法,用于根据包含目标三元组h,r,t的问题和知识图谱得到对应的归纳关系预测结果,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,根据头实体h和尾实体t,从所述知识图谱中提取关系路径;步骤S2,计算各个所述关系路径对应的关系路径置信度;步骤S3,筛除小于预设的关系路径置信度阈值的所述关系路径置信度对应的所述关系路径,并将剩余所述关系路径作为推理路径;步骤S4,判断所述推理路径是否为空,若是,则执行步骤S5,若否,则将所述推理路径作为推理信息,并执行步骤S6;步骤S5,根据所述头实体h、所述尾实体t和所述知识图谱,得到关系感知推理邻居RN作为所述推理信息;步骤S6,根据所述问题生成硬提示符q,根据所述推理信息生成自适应信息c,并根据关系矩阵生成关系r对应的软提示符v;步骤S7,将所述软提示符v、所述硬提示符q和所述自适应信息c进行拼接,并将拼接结果输入语言模型,得到所述归纳关系预测结果,其中,所述归纳关系预测结果为所述目标三元组h,r,t正确或所述目标三元组h,r,t不正确。

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权利要求:

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