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申请/专利权人：山东浪潮智慧能源科技有限公司
摘要：本发明涉及电力储能调度技术领域，本发明提供一种基于新能源出力自动调整的负荷出力的算法。本发明旨在解决电力系统因参数动态变化导致的新能源出力预测和控制难题，通过收集风电和光伏的实时、历史及预测数据，结合环境及设备状态信息，建立新能源出力预测模型，利用协方差矩阵分析风电与光伏出力时间相关性，并通过聚类分析和模型优化，提高预测准确性。本发明在知识库中匹配调整策略，实现负荷出力的自动调整，提升电力系统供需平衡与运行稳定性，提高新能源利用率和电力系统整体效率。
主权项：1.一种基于新能源出力自动调整的负荷出力的算法，其特征在于，包括：步骤S101，获取新能源出力数据以及新能源出力自动调整需求数据，新能源出力数据包括风电出力数据和光伏出力数据，风电出力数据包括风电实时出力数据、风电历史出力数据、风电预测出力数据、风电环境数据、风电机组状态数据以及风电场基本信息，光伏出力数据包括光伏实时出力数据、光伏历史出力数据、光伏预测出力数据、光伏板性能数据、光伏环境数据、光伏电站基本信息，根据新能源出力数据，建立新能源出力预测模型；步骤S102，构建风电和光伏出力的协方差矩阵模型，将新能源出力数据代入风电和光伏出力的协方差矩阵模型，得到风电和光伏出力时间相关性信息；步骤S103，将风电和光伏出力时间相关性与新能源出力数据通过新能源出力预测误差模型得到的预测数据进行聚类分析，得到新能源出力数据聚类结果，对新能源出力数据聚类结果建立标签并进行排序，依次验证每个标签对应的数据，验证过程中将每个标签与新能源出力预测模型建立对应关系，筛选出有效数据以及无效数据；步骤S104，对无效数据对应的新能源出力预测模型进行优化，得到优化后的新能源出力预测模型；步骤S105，获取实时新能源出力数据，将实时新能源出力数据代入优化后的新能源出力预测模型，根据优化算法的结果在知识库中进行匹配，得到负荷出力的调整策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮智慧能源科技有限公司 一种基于新能源出力自动调整的负荷出力的算法
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