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申请/专利权人：苏州氢英能源科技有限公司
摘要：本发明公开了一种光伏组件户外实证STC功率预测方法及系统，包括将光伏组件户外实证过程中收集到的原始测试数据进行气象数据筛选；以光伏组件的实际输出功率为目标变量，从筛选后的测试数据中提取多个特征变量，计算目标变量与每一个特征变量之间的皮尔逊相关系数r和P值；根据皮尔逊相关系数和P值，从特征变量中保留显著相关的特征变量；将显著相关的特征变量划分为训练集和测试集，用于对多元线性回归模型训练和性能测试，从而获得多元线性回归拟合关系式；基于多元线性回归拟合关系式对光伏组件在STC工况条件下的输出功率进行预测。本发明结合多元线性回归模型能够快速预测出光伏组件的STC功率，避免了拆卸光伏组件运回实验室复测功率的繁琐性，节省了人力物力成本。
主权项：1.一种光伏组件户外实证STC功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将光伏组件户外实证过程中收集到的原始测试数据进行气象数据筛选；步骤2：以光伏组件的实际输出功率为目标变量，从筛选后的测试数据中提取多个特征变量，计算目标变量与每一个特征变量之间的皮尔逊相关系数r和P值；步骤3：根据皮尔逊相关系数和P值，从特征变量中剔除掉与目标变量相关性小的特征变量，以保留显著相关的特征变量；步骤4：将显著相关的特征变量划分为训练集和测试集，用于对多元线性回归模型训练和性能测试，从而获得目标变量与显著相关特征变量的多元线性回归拟合关系式；步骤5：基于多元线性回归拟合关系式对光伏组件在STC工况条件下的输出功率进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州氢英能源科技有限公司 一种光伏组件户外实证STC功率预测方法及系统
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