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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要：本发明公开了一种基于Vision‑Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置，该方法包括：从不同视角采集图像并进行预处理，构建训练集和测试集；基于Vision‑Transformer和强化学习构建用于PTFE乳液石蜡分离检测的PatchRLNet模型；使用训练集对PatchRLNet模型进行迭代训练，基于交叉熵损失函数调整模型参数，以获取训练好的PatchRLNet模型；将测试集中的图像输入至训练好的PatchRLNet模型中，得到预测的图像类别。本发明能够自动化且智能化的进行PTFE乳液石蜡分离检测，有效提高了检测的准确性，减轻了工作人员的操作负担。
主权项：1.一种基于Vision-Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1从不同视角记录PTFE乳液石蜡分离过程的视频，按照采集速率从视频中采集图像，并为其添加图像类别标签；对采集到的图像进行预处理，并将预处理后的图像按比例随机划分为训练集和测试集；2基于Vision-Transformer和强化学习构建用于PTFE乳液石蜡分离检测的PatchRLNet模型；3使用训练集对PatchRLNet模型进行迭代训练，训练过程中基于交叉熵损失函数调整PatchRLNet模型的参数，以获取训练好的PatchRLNet模型；4将测试集中的图像输入至训练好的PatchRLNet模型中，得到预测的图像类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于Vision-Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置
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