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申请/专利权人：厦门城市职业学院(厦门开放大学)
摘要：本发明涉及一种基于改进的人工蜂群算法的高度混合装配线动态节拍决策方法。包括：采用混合整数线性规划方法构建两层交互多目标模型；提出一种新的食物源表示方法，用于同时研究平衡和排序问题。本发明提出改进人工蜂群算法iABC中还引入了Pareto概念，并利用快速非支配解排序算法和进行拥挤度计算实现种群排序。在蜜源更新方面，算法引入了Pareto前沿解的个体作为引导蜜源；在跟随蜂阶段，基于个体优劣排序对各个个体的选择概率赋值。在平衡解的基础上，利用模拟退火算法进行产品排序局部搜索。本发明所提iABC在收敛性、分布性和延展性方面得到提升。
主权项：1.一种基于改进的人工蜂群算法的高度混合装配线动态节拍决策方法，其特征在于，包括：建立具有多个优化目标的多目标优化模型；采用随机的方法构造初始解；对初始解中的各个解，计算其目标函数值，并进行快速非支配解排序、拥挤度计算和种群排序；在雇佣蜂阶段，对个体进行一次蜜源更新；在跟随蜂阶段，对个体进行一次蜜源更新；在侦察蜂阶段，对新蜜源进行替换，生成平衡解集；在平衡解集的基础上，采用变换、逆转、插入变异方法进行变异，获得平衡和排序综合解集；采用精英保留策略生成下一代种群；以下一代种群作为新的初始种群，重复进行迭代更新，直至满足结束条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门城市职业学院(厦门开放大学) 一种基于改进的人工蜂群算法的高度混合装配线动态节拍决策方法
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