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申请/专利权人：上海谱希和光基因科技有限公司
摘要：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种眼轴长度预测方法、系统、设备。包括获取眼底照片；将所述眼底照片输至回归模型中进行预测得到眼底照片的眼轴长度，其中，所述回归模型由第一卷积层、注意卷积模块、全连接层组成，所述眼底照片通过第一卷积层得到特征向量，所述特征向量通过注意卷积模块得到增强特征，所述增强特征通过全连接层得到预测的眼轴长度；所述注意卷积模块由卷积模块和DWM模块组成，所述DWM模块包括EMA注意力模块和自注意力模块。本申请结合深度学习技术对眼底照片进行眼轴长度预测，该自动化算法有助于眼科疾病的诊断和治疗，具体良好的实用性和普适性。
主权项：1.一种眼轴长度预测方法，其特征在于，具体包括：获取眼底照片；将所述眼底照片输至回归模型中进行预测得到眼底照片的眼轴长度，其中，所述回归模型由第一卷积层、注意卷积模块、全连接层组成，所述眼底照片通过第一卷积层得到特征向量，所述特征向量通过注意卷积模块得到增强特征，所述增强特征通过全连接层得到预测的眼轴长度；所述注意卷积模块由卷积模块和DWM模块组成，所述特征向量在卷积模块中进行深度卷积得到卷积特征，所述卷积特征通过DWM模块进行特征增强得到增强特征，所述DWM模块包括EMA注意力模块和自注意力模块；所述卷积特征经过EMA注意力模块进行加权计算得到加权特征，所述卷积特征经过自注意力模块学习特征之间的联系得到关系特征，将加权特征与关系特征融合得到增强特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海谱希和光基因科技有限公司 一种眼轴长度预测方法、系统、设备
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