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申请/专利权人：国网上海市电力公司

摘要：计及区域产业制约和误差修正的电能替代潜力预测方法及系统，基于电能替代潜力预测模型，利用各类电能替代影响因子，得到区域或各个产业的电能替代潜力预测值；以区域或各个产业的电能替代潜力预测值与电能替代量预测标签值的差值、各类电能替代影响因子、区域或各个产业的电能替代潜力预测值为预测模型的输入数据，得到区域或各个产业的电能替代潜力预测误差；当区域的电能替代潜力预测误差大于各个产业的电能替代潜力预测误差之和时，根据各个产业的电能替代潜力预测值之和确定电能替代潜力；当区域的电能替代潜力预测误差小于各个产业的电能替代潜力预测误差时，根据区域的电能替代潜力预测值确定电能替代潜力。提升电能替代潜力预测效果。

主权项：1.一种计及区域产业制约和误差修正的电能替代潜力预测方法，其特征在于，包括：分别采集区域级电能替代潜力影响因子、第一产业电能替代影响因素因子、第二产业电能替代影响因素因子、第三产业电能替代影响因素因子以及居民电能替代影响因子；基于基准年的电能替代量，分别计算区域的电能替代量预测标签值和各个产业的电能替代量预测标签值；建立电能替代潜力预测模型；基于电能替代潜力预测模型，先利用区域级电能替代潜力影响因子以及居民电能替代影响因子，得到区域的电能替代潜力预测值；再以区域的电能替代潜力预测值与区域的电能替代量预测标签值的差值、区域级电能替代潜力影响因子、居民电能替代影响因子以及区域的电能替代潜力预测值为预测模型的输入数据，得到区域的电能替代潜力预测误差，包括：利用区域级电能替代潜力影响因子以及居民电能替代影响因子构建第一训练集，利用预测模型输出第一训练集的预测值，以区域的电能替代量预测标签值作为第一训练集的标签，以如下关系式计算第一训练误差： 再以第一训练误差、第一训练集以及第一训练集的预测值构建第二训练集，利用预测模型输出第二训练集的第一误差预测值，作为区域的电能替代潜力预测误差；基于电能替代潜力预测模型，先分别利用各个产业电能替代影响因素因子，得到各个产业的电能替代潜力预测值；再以各个产业的电能替代潜力预测值与各个产业的电能替代量预测标签值的差值、各个产业电能替代影响因素因子以及各个产业的电能替代潜力预测值为预测模型的输入数据，得到各个产业的电能替代潜力预测误差，包括：利用各个产业的电能替代潜力影响因子构建第三训练集，利用预测模型输出第三训练集的预测值，以各个产业的电能替代量预测标签值作为第三训练集的标签，以如下关系式计算第二训练误差： 式中，分别表示第一产业、第二产业、第三产业；再以第二训练误差、第三训练集以及第三训练集的预测值构建第四训练集，利用预测模型输出第四训练集的第二误差预测值，作为各个产业的电能替代潜力预测误差；当区域的电能替代潜力预测误差大于各个产业的电能替代潜力预测误差之和时，根据各个产业的电能替代潜力预测值之和确定电能替代潜力；当区域的电能替代潜力预测误差小于各个产业的电能替代潜力预测误差时，根据区域的的电能替代潜力预测值确定电能替代潜力。

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