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一种工业互联网设备数据抽取方法及系统 

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申请/专利权人:中国工业互联网研究院

摘要:本发明涉及数据筛选技术领域,具体公开了一种工业互联网设备数据抽取方法及系统,所述方法包括查询工业区中的互联网设备的位置及组成模块,根据组成模块的数据类型对组成模块进行分类统计,得到以数据类型为名称的地图;拷贝地图,由互联网设备获取组成模块的工作数据,对工作数据进行识别,按照时间顺序将识别结果填充至地图中的对应矩阵;当某一矩阵的数据填充完成时,输出地图,并以时间信息作为地图名称;根据地图的像素特征和地图名称抽取填充数据。本发明通过互联网设备筛选组成模块的工作数据,然后以图像的形式统计数据,使得整个工业区的工作情况以高集中度的二维图形式表示并存储,有效地减少了资源浪费。

主权项:1.一种工业互联网设备数据抽取方法,其特征在于,所述方法包括:查询工业区中的互联网设备的位置及组成模块,根据组成模块的数据类型对组成模块进行分类统计,得到以数据类型为名称的地图;所述地图中含有与组成模块一一对应的矩阵,矩阵的位置由互联网设备的位置和组成模块在互联网设备中的编号共同确定;拷贝地图,由互联网设备获取组成模块的工作数据,对工作数据进行识别,按照时间顺序将识别结果填充至地图中的对应矩阵;当地图中任一矩阵的所有行列位置均被填充时,输出地图,连接地图的拷贝时间和输出时间,作为地图名称;定时遍历每张地图,根据地图的像素特征和地图名称确定抽取位置,基于抽取位置抽取填充数据;其中,地图名称用于调节地图的像素特征的判定条件,当地图的像素特征满足判定条件时,像素特征所在的矩阵作为抽取位置;所述拷贝地图,由互联网设备获取组成模块的工作数据,对工作数据进行识别,按照时间顺序将识别结果填充至地图中的对应矩阵的步骤包括:拷贝地图,由互联网设备获取组成模块的工作数据;所述工作数据含有时间戳;获取组成模块的额定数据,计算工作数据与额定数据的比值,得到百分数形式的工作数据;根据时间顺序排列工作数据,确定异常的工作数据;在地图中查询组成模块对应的矩阵,按照从左至右,从上至下的顺序将异常的工作数据填充至矩阵的各个行列位置;其中,工作数据的异常判定规则为:式中,y为异常值,N为预先设定的阶数,x为转换后的工作数据,Δix是转换后的工作数据的第i阶差分,αi为预先设定的第i阶差分的系数;填充过程需要对工作数据进行转换,转换规则为:式中,y′为转换后的异常值,ymin为最小异常值,ymax为最大异常值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国工业互联网研究院 一种工业互联网设备数据抽取方法及系统

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