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申请/专利权人:西北工业大学
摘要:本发明涉及一种基于机器视觉的机械臂智能分拣系统及分拣系统,属于物体识别分拣领域。本发明通过深度相机获取环境点云信息,构建实时的三维环境模型;采用目标检测算法对三维环境模型进行检测,标定指定目标,获取指定目标的位置和大小;建立指定目标位置的预测模型,通过机器视觉和位置计算融合的方式预测目标的未来位置和姿态,对目标进行锁定;建立机械臂运动模型,根据锁定目标的位置和姿态,求解机械臂的各关节旋转角度,选择延时时间获取机械臂的抓取时间和姿态;使用视觉伺服控制方法实现机械臂的控制和引导,完成目标夹取与释放任务。
主权项:1.一种基于机器视觉的机械臂智能分拣方法,其特征在于以下步骤:步骤一,通过深度相机获取环境点云信息,构建实时的三维环境模型;步骤二,采用目标检测算法对三维环境模型进行检测,标定指定目标,获取指定目标的位置和大小;步骤三,建立指定目标位置的预测模型,通过机器视觉和位置计算融合的方式预测目标的未来位置和姿态,对目标进行锁定;步骤四,建立机械臂运动模型,根据锁定目标的位置和姿态,求解机械臂的各关节旋转角度,选择延时时间获取机械臂的抓取时间和姿态;步骤五,使用视觉伺服控制方法实现机械臂的控制和引导,完成目标夹取与释放任务。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西北工业大学 一种基于机器视觉的机械臂智能分拣方法及分拣系统
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