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一种基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法和装置 

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申请/专利权人:南京云问网络技术有限公司

摘要:本发明涉及AI大语言模型领域,公开了一种基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法和装置,其技术方案要点是包括如下步骤:S1、响应用户问题,获取用户问题和上下文信息,并检索相关的外部知识;S2、对外部知识进行融合,构造查询LLM的提示,并由LLM生成候选答案;S3、通过迭代评价算法,对候选答案进行评估,根据预设幻觉评判规则检验候选答案是否产生幻觉;若没有产生幻觉,则将候选答案输出;若产生幻觉,则执行S4;S4、从候选答案的语句中拆解出存在幻觉的语句,提示LLM进行事实概念抽取,并构造事实‑知识图谱;S5、提示LLM生成问题,并检索生成证据;S6、通过LLM根据证据对候选答案进行幻觉修正,对修正后的候选答案执行S3。

主权项:1.一种基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法,其特征是:包括如下步骤:S1、响应于用户问题,获取用户问题和与用户问题对应的上下文信息,并检索相关的外部知识;S2、对相关的外部知识进行融合,根据融合后的外部知识构造查询LLM的提示,并由LLM生成基于外部知识的候选答案;S3、通过迭代评价算法,对候选答案进行评估,根据预设幻觉评判规则检验候选答案是否产生幻觉;若没有产生幻觉,则将候选答案输出;若产生幻觉,则执行S4;S4、从候选答案的语句中拆解出存在幻觉的语句,提示LLM从存在幻觉的语句中进行事实概念抽取,并构造事实-知识图谱;S5、提示LLM根据所述事实-知识图谱生成问题,并检索生成证据;S6、通过LLM根据证据对候选答案进行幻觉修正,对修正后的候选答案执行S3。

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