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一种基于大语言模型的文本幻觉检测方法及装置 

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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司

摘要:本发明公开一种基于大语言模型的文本幻觉检测方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。本发明装置基于提示工程构建提示词调用大语言模型进行关键词提取以及查询问题生成,随后调用Agent进行意图识别,确定需要调用的工具,并获取相关的事实性内容,最后基于大模型进行一致性检验以及幻觉修复。本发明利用大语言模型以及Agent、RAG相关技术可以很好解决大模型文本生成幻觉问题,并且在保证原始语义信息不损失的情况下保证内容的真实性,具有简单高效、维护简单、应用场景广泛等优点。

主权项:1.一种基于大语言模型的文本幻觉检测方法,其特征在于,包括:S1,利用提示工程生成提示词,并对所述提示词进行关键词的识别和提取;S2,根据所述关键词构建查询问题,并将所述查询问题所需的查询工具作为事实性证据;S3,根据所示事实性证据,通过整理形成文本内容;所述整理包括去除重复信息和对不同来源的数据进行整合;S4,根据所述文本内容,通过定位并进行幻觉部分的识别;根据所述幻觉部分进行修复。

全文数据:

权利要求:

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