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申请/专利权人：浙江中石阀门有限公司
摘要：本发明涉及旋转球阀检测技术领域，具体为一种旋转球阀脉动流下的压降损失预测方法，包括收集脉动流参数集，根据脉动流参数集确定识别周期和检测点；在识别周期内对检测点检测得到第一检测数据、阀门检测数据和第二检测数据；根据检测数据得到摩擦压降数据；构建粗糙度预测模型对脉动流参数集和检测数据识别得到管道粗糙度，进一步计算得到管道摩擦压降；根据摩擦压降数据和管道摩擦压降得到第一压降损失数据；构建压降损失预测模型对脉动流参数集和阀门检测数据识别得到第二压降损失数据；根据第一压降损失数据和第二压降损失数据得到异常指数。本发明对旋转球阀压降损失的测算和预测，得到异常指数，实现对旋转球阀异常的准确识别预警。
主权项：1.一种旋转球阀脉动流下的压降损失预测方法，其特征在于，包括：S10.对管道中的脉动流进行数据收集，得到脉动流参数集，根据所述脉动流参数集识别得到所述脉动流的流动周期；根据所述流动周期确定识别周期；S20.通过所述脉动流参数集和距离判断模型确定第一检测点、阀门检测点和第二检测点；在所述识别周期内对所述检测点进行数据收集，得到第一检测数据、阀门检测数据和第二检测数据；S30.根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算得到所述第一检测点和第二检测点之间的摩擦压降数据；S40.构建粗糙度预测模型对所述脉动流参数集、第一检测数据和第二检测数据进行识别，得到第一管道粗糙度和第二管道粗糙度；S50.根据所述第一管道粗糙度、脉动流参数集和第一检测数据得到第一管道摩擦压降，根据所述第二管道粗糙度、脉动流参数集和第二检测数据得到第二管道摩擦压降；根据所述摩擦压降数据、第一管道摩擦压降和第二管道摩擦压降得到第一压降损失数据；将所得数据存入数据库；S60.构建压降损失预测模型对所述脉动流参数集和所述阀门检测数据进行识别，得到第二压降损失数据；S70.根据所述第一压降损失数据和第二压降损失数据得到旋转球阀的异常指数，根据所述异常指数进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中石阀门有限公司 一种旋转球阀脉动流下的压降损失预测方法
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