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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开一种海洋表层流场预测系统及其方法，所述海洋表层流场预测系统包括动力学预报因子处理模块、流速复函数形式转化模块、主要模态及其时间系数提取模块和海洋表层流场机器学习预测模型；所述动力学预报因子处理模块通过处理采集的海表温度、海表盐度和风速的海洋环境要素动力学预报因子获得；所述流速复函数形式转化模块通过复函数处理采集海洋环境中流速数据获得；所述主要模态及其时间系数提取模块通过分别对动力学预报因子处理模块进行经验正交函数分解以及对流速复函数形式转化模块进行复函数经验正交分解获得；所述海洋表层流场机器学习预测模型通过主要模态及其时间系数提取模块中历史时间系数预报未来时间系数得到海洋表层流场未来变化趋势；本发明利用机器学习算法和海洋动力学原理对时间序列数据进行深入分析，以准确捕捉并预测海洋流场的变化趋势。
主权项：1.一种海洋表层流场预测系统，所述海洋表层流场预测系统基于机器学习网络，其特征在于，所述海洋表层流场预测系统包括动力学预报因子处理模块、流速复函数形式转化模块、主要模态及其时间系数提取模块和海洋表层流场机器学习预测模型；其中：所述动力学预报因子处理模块通过动力学处理采集的海洋环境中海表温度、海表盐度和风速的确定因子获得；所述流速复函数形式转化模块通过复函数处理采集海洋环境中流速的纬向分量u以及经向分量v获得；即：Us，t＝us，t+ivs，t＝us，t+ivs，t其中：s为流速在经纬位置，s＝1，2…，m，t为时间点，t＝1，2，…，n，m代表经纬位置的总数，n代表时间点的总数，U为m×n的复数矩阵；所述主要模态及其时间系数提取模块通过分别对动力学预报因子处理模块进行经验正交函数分解以及对流速复函数形式转化模块进行复函数经验正交分解获得；所述海洋表层流场机器学习预测模型通过主要模态及其时间系数提取模块中历史时间系数预报未来时间系数得到海洋表层流场未来变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种海洋表层流场预测系统及其方法
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