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申请/专利权人：国家海洋环境监测中心
摘要：发明公开了基于机器学习的区域海洋生态质量评估方法，具体涉及海洋生态保护、治理与修复领域，通过将目标海域划分为多个单位海域并进行相似计算，确定潜在的生态相似区域，捕捉相邻区域的相互影响。融合接壤单位海域形成更大的生态区，捕捉实际生态系统的边界和动态变化，为生态质量评估提供空间信息。通过获取生态区平面图，计算边界变化程度，生成生态区更新频率信号，实现实时监测和智能管理。最后，从每个生态区提取特征数据，通过降维和线性回归模型，并且对不显著的主成分进行筛选，生成最终的评估指标，更准确地捕捉生态系统的关键特征，进而提高计算效率，保持对生态区特征的敏感性，为生态质量评估提供了更具代表性和可解释性的指标。
主权项：1.基于机器学习的区域海洋生态质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100，将目标区域按照生态环境分区管控类型划分为多个单位海域，获取每个单位海域的基础背景参数，得到对应数据集；步骤S200，利用数据集分析单位海域的相似性，将相似的单位海域进行动态融合得到若干个生态区，即评价单元区；步骤S300，在单位时间内获取所有生态区平面图，计算面域范围特征指标综合改变程度值，获得生态区更新频率信号提示；步骤S400，对每个生态区提取相关的特征数据，进行标准化和降维处理，通过线性回归模型为每个特征分配权重，得到最终的评估指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋环境监测中心 基于机器学习的区域海洋生态质量评估方法
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