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申请/专利权人：咸阳黄河轮胎橡胶有限公司
摘要：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于计算机视觉的轮胎质量检测方法，该方法包括：获取轮胎表面的灰度图像并构建灰度直方图，对像素点不断迭代以获得最终聚类结果；所述最终聚类结果包括聚类簇的个数以及聚类簇对应的分割质量；分割质量为聚类簇的第一特征值和第二特征值的乘积；计算轮胎的质量评分，当所述质量评分低于质量评分阈值时，判定轮胎存在缺陷。本发明通过有效提取图像特征，在聚类迭代过程中，重复计算第一特征值和第二特征值以更新聚类簇的分割质量，并引入质量评分中，从而使得轮胎缺陷检测变得更加高效、准确和自动化。
主权项：1.基于计算机视觉的轮胎质量检测方法，其特征在于，包括：获取轮胎表面的灰度图像并构建灰度直方图；选择灰度直方图中任一峰值点为聚类中心，对像素点不断迭代以获得最终聚类结果；所述最终聚类结果包括聚类簇的个数以及聚类簇对应的分割质量；所述分割质量为聚类簇的第一特征值和第二特征值的乘积，所述第一特征值用于表征聚类簇内部像素点分布的离散程度，第二特征值用于表征聚类簇内部像素点灰度值的差异性；计算轮胎的质量评分，当所述质量评分低于质量评分阈值时，判定轮胎存在缺陷；所述质量评分为：；式中，为质量评分，为第个聚类簇的分割质量，为第个聚类簇的平均灰度值，为聚类簇的个数，为以自然常数e为底的指数函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 咸阳黄河轮胎橡胶有限公司 基于计算机视觉的轮胎质量检测方法
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