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申请/专利权人：南京感动科技有限公司
摘要：本申请公开了基于大模型的收费场景意图获取与业务处理的方法及系统，所述方法包括：根据高速收费站的收费场景进行业务类型整理，确定高速收费站的业务；于高速收费站的各收费场景业务处理过程中，对人工业务流程的语料进行收集生成微调数据集，在微调数据集中定义需要调用的工具；使用微调数据集对基础大语言模型进行微调，对微调后的基础大语言模型进行提示词配置，获得优化后的基础大语言模型；获取每一轮对话的问题和回答并加入优化后的基础大语言模型的history列表中，利用优化后的基础大语言模型对history的内容进行分析，完成用户意图识别，根据用户意图输出业务回答。本申请能够更为精准的了解用户意图，加速收费业务处理的效率。
主权项：1.一种基于大模型的收费场景意图获取与业务处理的方法，其特征在于，包括：根据高速收费站的收费场景进行业务类型整理，确定高速收费站的业务包含正常收费场景业务和特殊情况收费场景业务；于高速收费站的各收费场景业务处理过程中，对人工业务流程的语料进行收集，整理生成微调数据集，并在微调数据集中定义需要调用的工具；选用基础大语言模型为微调原型模型，使用微调数据集对基础大语言模型进行微调，获取微调后的基础大语言模型；在微调结束后，对微调后的基础大语言模型进行提示词配置，完成对微调后的基础大语言模型的调优，获得优化后的基础大语言模型；获取每一轮对话的问题和回答并加入优化后的基础大语言模型的history列表中，利用优化后的基础大语言模型对history列表中内容进行分析，获取对话信息及基于对话信息调用工具获得的结果信息；结合对话信息及基于对话信息调用工具获得的结果信息进行用户意图识别，根据用户意图输出业务回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京感动科技有限公司 基于大模型的收费场景意图获取与业务处理的方法及系统
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