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语音意图识别模型的决策边界增强方法及装置 

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申请/专利权人:世优(北京)科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种语音意图识别模型的决策边界增强方法及装置。其中,该方法包括:计算用于训练语音意图识别模型的训练数据中的语音识别文本和人工识别文本之间的主成分差异,并基于所述主成分差异确定差异度权重系数;基于所述差异度权重系数来调整所述语音意图识别模型的损失函数,以增强所述语音意图识别模型的决策边界;其中,基于所述主成分差异确定差异度权重系数包括:确定超参数,其中,所述超参数用于控制所述主成分差异对所述损失函数的权重的影响程度;基于所述超参数和所述主成分差异,来确定所述差异度权重系数。本发明解决了语音意图识别模型的边策边界不清晰的技术问题。

主权项:1.一种语音意图识别模型的决策边界增强方法,其特征在于,包括:计算用于训练语音意图识别模型的训练数据中的语音识别文本和人工识别文本之间的主成分差异,并基于所述主成分差异确定差异度权重系数;基于所述差异度权重系数来调整所述语音意图识别模型的损失函数,以增强所述语音意图识别模型的决策边界;其中,基于所述主成分差异确定差异度权重系数包括:确定超参数,其中,所述超参数用于控制所述主成分差异对所述损失函数的权重的影响程度;基于所述超参数和所述主成分差异,来确定所述差异度权重系数。

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