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一种基于视听数据分析的可交互式抽动障碍辅助筛查系统 

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申请/专利权人:山东第二医科大学

摘要:本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种基于视听数据分析的可交互式抽动障碍辅助筛查系统;技术问题:人工问诊的方式主要依赖医生的观察和经验判断,存在主观性强、准确性不高等问题,且由于精神疾病本身的特性,参与测试的儿童往往因为紧张的测试环境展现出异于平常的精神状态,导致检测的不准确和不全面;技术方案:一种基于视听数据分析的可交互式抽动障碍辅助筛查系统,包括有视听数据采集模块和视听数据分析模块;本发明通过设置数据采集模块和数据分析模块,可以对受试者的影像数据以及音频数据进行自动采集和分析,并智能化的识别受试者的异常行为,从而自动对受试者患有抽动障碍的可能性进行评估,实现对抽动障碍症状的客观和准确识别。

主权项:1.一种基于视听数据分析的可交互式抽动障碍辅助筛查系统;其特征在于:包括有:视听数据采集模块,用于利用数据采集设备,对受试者在进行测试时的影像数据和音频数据进行采集;视听数据分析模块,用于利用深度学习算法,对视听数据采集模块在测试时采集到的受试者的影像数据和音频数据进行深度分析,提取出与抽动障碍相关的特征信息;激发实验模块,用于根据抽动症疾病特征中的刺激加重因素,针对基线值测量未达到抽动障碍诊断标准的受试者,设计一系列针对性的视听刺激方案,对受试者进行刺激,以诱发受试者的潜在抽动症状;用户交互模块,用于为受试者提供简洁明了的用户界面,使得受试者能够轻松操作系统,实时了解筛查进度和结果;结果输出模块,用于根据视听数据分析模块以及激发实验模块的测试和分析结果,综合评估用户的抽动障碍情况,生成详细的筛查报告。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东第二医科大学 一种基于视听数据分析的可交互式抽动障碍辅助筛查系统

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