龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种古代壁画碎裂病害标注方法，通过构造碎裂病害标注网络对壁画碎裂病害进行标注，在网络跳跃连接处添加结构信息增强模块，丰富了特征图的浅层结构信息并将其注入深层网络中；利用空间注意力残差结构作为编码器前两个下采样层的卷积，使网络能够更好地聚焦特征图的空间结构信息；在网络最后一个编码层使用了两个多尺度交叉融合卷积，增强模型对不同尺度信息的感知能力。本发明利用深度学习图像分割网络实现古代壁画碎裂病害的自动标注，实现了壁画碎裂病害的自动标注，无需人工干预，可以在短时间内完成大量壁画的碎裂病害标注工作。
主权项：1.一种古代壁画碎裂病害标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，制作数据集：将大尺寸古代壁画图像作为原始样本，绘制原始样本对应的标签图像，获得包含碎裂病害的壁画数据集；步骤二，数据筛选：对步骤一得到的壁画数据集进行筛选，保留有效的含有碎裂病害的壁画样本，生成训练集、验证集和测试集；步骤三，网络训练：将步骤二中所述训练集的原始壁画图像送入基于结构信息强化模块和空间注意力残差结构的碎裂病害标注网络进行训练，输出每张图像的二值化分割结果，将二值化分割结果与对应的标签图像共同用于计算交叉熵损失函数，并进行反向传播；步骤四，验证与测试：在训练过程中使用验证集对模型的分割效果进行评估，保存标注效果最为理想的碎裂病害标注网络模型，再利用测试集对所保存最优模型的分割效果进行测试，输出测试集图像的二值化分割结果；步骤五，标注结果可视化：利用边缘提取算法提取步骤四中所述的二值化分割结果的边缘轮廓，将边缘轮廓线条还原至原始样本数据上，生成最终的直观标注结果图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种古代壁画碎裂病害标注方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号