买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

摘要：本发明公开模态缺失下的热带气旋风半径估计方法、存储介质、设备，涉及热带气旋监测技术领域，方法包括：获取模态缺失下的时空匹配的多模态热带气旋风半径估计的数据集，构建模态缺失下的多模态风半径估计模型，包括：多模态风半径估计的教师网络、缺失模态插补网络、缺失模态风半径估计的学生网络；分别对教师网络、缺失模态插补网络进行训练后，冻结教师网络、缺失模态插补网络的权重参数，训练模态缺失下的多模态风半径估计模型，采取蒸馏策略在教师网络和学生网络之间进行知识迁移。本发明可以在模态缺失条件下进行热带气旋风半径估计。

主权项：1.一种模态缺失下的热带气旋风半径估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取模态缺失下的时空匹配的多模态热带气旋风半径估计的数据集，所述数据集包括：可用模态数据、缺失模态数据和辅助信息，其中，辅助信息包括风半径真实值，并将所述数据集划分为训练集和测试集；S2、构建模态缺失下的多模态风半径估计模型，包括：多模态风半径估计的教师网络、缺失模态插补网络、缺失模态风半径估计的学生网络；多模态风半径估计的教师网络包括：特征提取网络、特征融合网络和风半径回归网络；特征提取网络有两个特征提取分支，第一个特征提取分支用于提取可用模态数据特征，第二个特征提取分支用于提取缺失模态数据的特征，特征融合网络用于将两个特征提取分支提取的特征进行融合，辅助信息经过一个多层感知机后，与特征融合网络融合的特征一起输入风半径回归网络，得到风半径；缺失模态插补网络基于生成对抗网络构建，通过可用模态数据生成缺失模态代理数据；缺失模态风半径估计的学生网络的网络结构和多模态风半径估计的教师网络相同；缺失模态风半径估计的学生网络的的输入为可用模态数据和所述缺失模态代理数据；S3、使用训练集分别对多模态风半径估计的教师网络、缺失模态插补网络进行训练，使用测试集分别测试训练后的多模态风半径估计的教师网络、缺失模态插补网络的性能，并冻结测试后的多模态风半径估计的教师网络、缺失模态插补网络的权重参数，得到初训练后的模态缺失下的多模态风半径估计模型；S4、使用训练集训练初训练后的模态缺失下的多模态风半径估计模型，训练时采取蒸馏策略在初训练后的模态缺失下的多模态风半径估计模型的多模态风半径估计的教师网络和缺失模态风半径估计的学生网络之间进行知识迁移，得到训练后的缺失模态风半径估计的学生网络，并使用测试集测试训练后的缺失模态风半径估计的学生网络；得到最终的模态缺失下的多模态风半径估计模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) 模态缺失下的热带气旋风半径估计方法、存储介质、设备