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申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
摘要：本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
主权项：1.一种卫星高光谱水质预测方法，其特征在于，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用所述第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过训练得到的目标无人机高光谱反演模型，基于所述无人机高光谱数据生成所述水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于所述目标像素级水质监测结果和所述水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用所述第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的所述卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对所述水质监测区域进行水质预测。
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百度查询： 航天宏图信息技术股份有限公司 卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质
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