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一种基于人工智能的消费投诉信用监督管理系统及方法 

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申请/专利权人:江苏户传科技有限公司

摘要:本发明涉及消费投诉信用监管技术领域,具体为一种基于人工智能的消费投诉信用监督管理系统及方法,所述系统包括交互动态干扰分析模块,所述交互动态干扰分析模块实时获取待办工单的优化处理需求序列中各个元素在处理过程中的交互信息,结合数据库中处理的历史工单信息记录,得到待办工单的优化处理需求序列中各个元素对应的关联干扰权重。本发明通过分析待办工单的关联关系,能够实现对投诉用户存在的重复行为的监控,通过标记绑定的方式,降低投诉工单的有效处理量;待办工单的关联关系的分析结果、工单导入优先级特征指数及工单对应的关联干扰权重,能够实现对零散化的投诉信息的整合,不仅提高了对投诉工单的处理效率及数据质量。

主权项:1.一种基于人工智能的消费投诉信用监督管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、获取消费投诉对应的待办工单信息集,并结合工单信息对待办工单信息集进行筛选,得到异常工单信息集及待办工单信息优化集;对待办工单信息集中的元素进行信息提取,得到各个待办工单信息的特征提取集合;S2、分析待办工单信息优化集中各个元素分别对应的特征提取集合之间的关联关系,计算待办工单信息优化集中各个元素对应的工单导入优先级特征指数,生成待办工单的优化处理需求序列;S3、实时获取待办工单的优化处理需求序列中各个元素在处理过程中的交互信息,结合数据库中处理的历史工单信息记录,得到待办工单的优化处理需求序列中各个元素对应的关联干扰权重;S4、获取待办工单的优化处理需求序列,结合待办工单的优化处理需求序列中各个元素对应的关联干扰权重,生成消费投诉处理工单的公示序列;结合消费投诉行业占比的趋势变化图,生成公示序列中各个公示对象对应的信用监管预警信息,反馈给相应的公示对象。

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