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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法及装置，该语音合成模型的训练方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括：多个说话人中每一说话人的语音音频数据对应的真实音频频谱，每一说话人的语音音频数据对应的说话人语音特征，每一说话人的语音音频数据对应的标注文本对应的音素，以及所述语音音频数据对应的情感标签；构建待训练的语音合成模型，所述语音合成模型包括编码模块、时间对齐模块和解码模块；根据所述训练数据对所述语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型。本发明中，可以实现文本长度到语音长度的准确映射，通过情感标签训练语音合成模型可以使得训练后的语音合成模型准确判断文本中的情感信息。
主权项：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据，所述训练数据包括：多个说话人中每一说话人的语音音频数据对应的真实音频频谱，每一说话人的语音音频数据对应的说话人语音特征，每一说话人的语音音频数据对应的标注文本对应的音素，以及所述语音音频数据对应的情感标签；构建待训练的语音合成模型，所述语音合成模型包括编码模块、时间对齐模块和解码模块，其中，所述编码模块用于根据输入的音素得到音素特征，并根据所述音素特征和所述说话人语音特征得到融合特征；所述时间对齐模块用于根据输入的融合特征和情感标签得到音素的预测时长和音素权重；所述解码模块用于根据输入的预测的音频频谱的长度的特征和音素权重得到合成的音频频谱；根据所述训练数据对所述语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 语音合成模型的训练方法、语音合成方法及装置
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