买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京珊瑚礁科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于语音情感识别的响应方法及智能语音助手系统，涉及语音识别领域，该系统包括：语音采集模块，被配置为：获取用户的语音信号，并对用户的语音信号进行预处理；特征提取模块，被配置为：对预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征；情感识别模块，被配置为：通过语音情感识别模型基于至少一种语音特征，识别用户的当前情感；情感响应模块，被配置为：基于用户的当前情感和响应决策逻辑，确定最优响应策略，并执行至少一种响应动作；反馈学习模块，被配置为：基于用户对至少一种响应动作的反馈信息调整语音情感识别模型的参数和或调整响应决策逻辑，具有提高语音情感识别的准确性，进而提高智能语音助手的智能化程度，提高用户的交互体验的优点。

主权项：1.一种基于语音情感识别的智能语音助手系统，其特征在于，包括：语音采集模块，被配置为：获取用户的语音信号，并对所述用户的语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号；特征提取模块，被配置为：对所述预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征；情感识别模块，被配置为：通过语音情感识别模型基于所述至少一种语音特征，识别用户的当前情感；情感响应模块，被配置为：基于所述用户的当前情感和响应决策逻辑，确定最优响应策略，并基于所述最优响应策略执行至少一种响应动作；反馈学习模块，被配置为：获取用户对所述至少一种响应动作的反馈信息，并基于用户对所述至少一种响应动作的反馈信息调整所述语音情感识别模型的参数和或调整所述响应决策逻辑；所述语音采集模块对所述用户的语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号，包括：对所述用户的语音信号进行去噪处理，获取去噪后的语音信号；对所述去噪后的语音信号进行模数转换，得到所述预处理后的语音信号；所述特征提取模块对所述预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征，包括：将所述预处理后的语音信号分解为多帧语音信号；对于每帧语音信号，通过快速傅里叶变换将所述语音信号从时域信号转换到频域信号；提取频域信号的梅尔频率倒谱系数，其中，所述至少一种语音特征至少包括梅尔频率倒谱系数；所述特征提取模块基于以下公式提取频域信号的梅尔频率倒谱系数：其中，为第帧语音信号对应的频域信号的梅尔频率倒谱系数，N为快速傅里叶变换的采样点数，为第帧语音信号的第n个频域信号的幅值；所述特征提取模块对所述预处理后的语音信号进行情感特征提取，得到至少一种语音特征，还包括：对所述预处理后的语音信号进行经验模态分解，生成所述预处理后的语音信号对应的多个内涵模态分量及残差；对于每个所述内涵模态分量，提取所述内涵模态分量的时域特征及频域特征；提取所述残差的时域特征及频域特征，其中，所述至少一种语音特征至少包括每个所述内涵模态分量的时域特征、每个所述内涵模态分量的频域特征、所述残差的时域特征及所述残差的频域特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京珊瑚礁科技有限公司 一种基于语音情感识别的响应方法及智能语音助手系统