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申请/专利权人：成都益清源科技有限公司
摘要：本发明公开了基于光离子化传感器的VOCsTVOC检测方法，涉及光离子化传感器信号分析领域，本发明通过收集环境参数、PID信号、信号强度和风机工作参数，并利用非线性模型对风机转速和工作时间进行动态预测和调整，实现对采样过程的实时优化，进一步通过建立风机转速与环境补偿后的VOCsTVOC浓度之间的关系模型，能够根据实时数据动态调整风机参数，提高检测的准确性和响应速度。
主权项：1.基于光离子化传感器的VOCsTVOC检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集环境参数、PID信号、信号强度及风机工作参数，通过数据预处理，对数据进行特征提取，建立特征向量；S2.根据特征向量构建多头注意力机制的Transformer模型，通过多头注意力捕捉空间信息，预测补偿环境因素对VOCsTVOC读数的影响；S3.根据环境补偿后的VOCsTVOC浓度，构建非线性模型对风机的最佳工作参数进行预测；S4.根据非线性模型输出的风机最佳工作参数，动态控制PID的风机参数；其中，所述S2具体包括以下子步骤：S201.对建立的特征向量进行嵌入，将特征向量映射至高维空间；S202.对嵌入的特征向量添加位置编码；S203.将输入的特征向量进行多头注意力机制处理，计算多头注意力，捕捉不同子空间的信息；S204.多头注意力的输出传递至前馈网络，前馈网络通过归一化进行输出，生成环境补偿后的VOCsTVOC浓度预测。
全文数据：
权利要求：
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