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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
摘要：本发明提供了一种结合POI信息的Rao‑1‑Informer电动汽车充电站负荷预测方法和相关装置，包括获取待预测充电站的历史充电数据和所属区域的POI信息；依据POI信息和历史充电数据，利用预先训练好的电动汽车充电站负荷预测模型进行预测，得到充电站的负荷预测结果；其中，电动汽车充电站负荷预测模型是基于Informer网络和Rao‑1算法，利用充电站对应的POI信息和历史充电数据训练得到的模型。本发明结合了POI信息，有助于准确把握不同区域电动汽车充电需求的时空分布特点，同时融合了RAO‑1启发式算法的参数优化能力与Informer模型的长序列数据处理优势，提升了模型的预测精度。
主权项：1.结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待预测充电站的历史充电数据和所属区域的POI信息；依据所述POI信息和所述历史充电数据，利用预先训练好的电动汽车充电站负荷预测模型进行预测，得到充电站的负荷预测结果；其中，所述电动汽车充电站负荷预测模型是基于Informer网络和Rao-1算法，利用充电站对应的POI信息和历史充电数据训练得到的模型，所述Rao-1算法用于优化所述Informer网络训练过程中的超参数。
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权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 贵州电网有限责任公司 结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法和相关装置
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