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一种基于informer多智能体强化学习的复杂场景电动汽车充电引导方法 

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申请/专利权人:河南大学

摘要:本发明提出了一种基于informer多智能体强化学习的复杂场景电动汽车充电引导方法,方法步骤包括:S1:综合获取电动汽车‑充电站‑交通道路交互信息;S2:基于电动汽车‑充电站‑交通道路交互信息,构建电动汽车引导多目标优化函数;S3:以充电站为智能体,将电动汽车引导多目标优化函数建立为马尔可夫决策问题,构建多智能体强化学习电动汽车充电引导框架;S4:基于多智能体强化学习电动汽车充电引导框架设计基于informer网络的行动者‑评论家算法,并通过最小化损失对行动者‑评论家算法更新;S5:计算智能体的优势函数,限制行动者‑评论家算法的更新幅度。本发明方法充分考虑了复杂场景下的信息交互,实现高效实时在线的电动汽车充电引导。

主权项:1.一种基于informer多智能体强化学习的复杂场景电动汽车充电引导方法,其特征在于,其步骤包括:S1:综合获取电动汽车-充电站-交通道路交互信息;S2:基于电动汽车-充电站-交通道路交互信息,构建电动汽车引导多目标优化函数;S3:以充电站为智能体,将电动汽车引导多目标优化函数建立为马尔可夫决策问题,构建多智能体强化学习电动汽车充电引导框架;S4:基于多智能体强化学习电动汽车充电引导框架设计基于informer网络的行动者-评论家算法,并通过最小化损失值对行动者-评论家算法更新;S5:计算智能体的优势函数限制行动者-评论家算法的更新幅度,得到复杂场景电动汽车充电引导策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 河南大学 一种基于informer多智能体强化学习的复杂场景电动汽车充电引导方法

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