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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明提供了一种作者流动数据驱动的科研表现测量方法，所述方法包括步骤：S1、提取论文数据，构建作者数据集，对作者数据集进行预处理；S2、对作者数据集中的数据进行排序、流动类型识别以及性别识别，利用倾向评分匹配法进行数据筛选；S3、根据作者数据集中的“论文发表数量”以及“合作者数量”构建流动作者绩效分数评价系统，对不同流动类型下的所有作者逐一进行评分，基于作者的不同流动类型，数字化呈现各种因素对作者绩效的影响程度。上述方法构建的模型更多考虑了作者在学界和产业界之间的流动，并且从个体的社会资本和研究资本出发进行细粒度分析。
主权项：1.一种作者流动数据驱动的科研表现测量方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、提取论文数据，构建作者数据集，对作者数据集进行预处理；S2、对作者数据集中的数据进行排序、流动类型识别以及性别识别，利用倾向评分匹配法进行数据筛选；S3、根据作者数据集中的“论文发表数量”以及“合作者数量”构建流动作者绩效分数评价系统，对不同流动类型下的所有作者逐一进行评分，基于作者的不同流动类型，数字化呈现各种因素对作者绩效的影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种作者流动数据驱动的科研表现测量方法
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