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分布式在线教育播放质量管理系统 

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申请/专利权人:广州定文教育科技有限公司

摘要:本发明涉及一种分布式在线教育播放质量管理系统,包括:尾端分析器件,用于采用执行完多次训练后的BP神经网络根据人体对象的各项针对性筛选的可视化信息智能分析人体对象对应的颜色异常数值;状态通知机构,设置在教师客户端且与所述尾端分析器件连接,用于在接收到的人体对象对应的颜色异常数值大于等于设定颜色异常阈值时,无线发送包括教师客户端的客户端编号的教师视觉颜色偏差信号。通过本发明,能够在针对性筛选的可视化信息的基础上,采用执行完多次训练后的BP神经网络智能分析教师整体颜色偏差数值,从而避免人体对象颜色偏差的劣质视频画面流入到在线教育的学生端,提升了在线教育管理的播放质量以及智能化水准。

主权项:1.一种分布式在线教育播放质量管理系统,其特征在于,所述系统包括:在线录像机构,设置在执行在线教育的教师客户端,用于在预览画面中存在占据像素点数量超过设定数量阈值的人体对象时,执行在线教育的视频实录操作,以获得各个时间戳分别对应的各份在线实录画面,各个时间戳分别对应的各份在线实录画面包括当前时间戳对应的当前实录画面;多层增强机构,设置在所述教师客户端且与所述在线录像机构连接,用于对接收到的当前实录画面次序执行引导滤波处理、中值滤波处理以及基于USM滤镜的锐化处理,以获得并输出多层增强画面;前端分析器件,设置在所述教师客户端且与所述多层增强机构连接,用于接收多层增强画面,解析人体对象在多层增强画面中占据的各个像素行分别对应的各份颜色分量数值以及解析人体对象在多层增强画面中占据的各个像素列分别对应的各份颜色分量数值,每一个像素行列对应的单份颜色分量数值为所述像素行列上与人体对象重叠的各个像素点的颜色分量数值去除最大值和最小值后的均值;中端分析器件,与所述前端分析器件连接,用于采集人体对象在多层增强画面中的各份占据数据,人体对象在多层增强画面中的各份占据数据包括人体对象在多层增强画面中占据的像素行数量、人体对象在多层增强画面中占据的像素列数量以及多层增强画面的信噪比;尾端分析器件,与所述中端分析器件连接,用于采用执行完多次训练后的BP神经网络根据人体对象在多层增强画面中的各份占据数据、人体对象在多层增强画面中占据的各个像素行分别对应的各份颜色分量数值以及人体对象在多层增强画面中占据的各个像素列分别对应的各份颜色分量数值智能分析人体对象对应的颜色异常数值,人体对象对应的颜色异常数值越大,人体对象的实体颜色与人体对象的标准颜色的差异越大;状态通知机构,设置在所述教师客户端且与所述尾端分析器件连接,用于在接收到的人体对象对应的颜色异常数值大于等于设定颜色异常阈值时,向管理所述教师客户端的在线教育服务器无线发送包括所述教师客户端的客户端编号的教师视觉颜色偏差信号,否则,向管理所述教师客户端的在线教育服务器无线发送包括所述教师客户端的客户端编号的教师视觉颜色标准信号;其中,在线录像机构,设置在执行在线教育的教师客户端,用于在预览画面中存在占据像素点数量超过设定数量阈值的人体对象时,执行在线教育的视频实录操作,以获得各个时间戳分别对应的各份在线实录画面,各个时间戳分别对应的各份在线实录画面包括当前时间戳对应的当前实录画面包括:各个时间戳在时间轴上均匀间隔设置。

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