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一种URL参数值异常检测方法及其系统 

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申请/专利权人:云盾智慧安全科技有限公司

摘要:本发明涉及网络安全技术领域,提供一种URL参数值异常检测方法及其系统。所述方法包括:获取实时请求日志;分析所述实时请求日志,生成一个或多个参数值;基于预设参数值划分类别,对每个所述参数值进行分类,确定出所述实时请求日志中请求URL的参数值类别;根据所述实时请求日志中域名、请求URI及参数名生成key;在预先存储的参数特征库中提取所述key对应的目标数据集;将所述实时请求日志中请求URL的参数值类别与所述目标数据集的类别和类别置信度进行匹配;若不匹配,则确定所述实时请求日志中请求URL的参数值发生异常。本发明能够有效应对各种奇异的、无明显特征的攻击。

主权项:1.一种URL参数值异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取实时请求日志,所述实时请求日志包括当前http请求数据;分析所述实时请求日志,生成一个或多个参数值;基于预设参数值划分类别,对每个所述参数值进行分类,确定出所述实时请求日志中请求URL的参数值类别;根据所述实时请求日志中域名、请求URI及参数名生成key;在预先存储的参数特征库中提取所述key对应的目标数据集;其中,所述参数特征库存储有基于历史请求日志生成多个key与数据集的类别和类别置信度的映射关系;将所述实时请求日志中请求URL的参数值类别与所述目标数据集的类别和类别置信度进行匹配;若不匹配,则确定所述实时请求日志中请求URL的参数值发生异常;所述基于历史请求日志生成多个key与数据集的类别和类别置信度的映射关系的过程包括:获取历史请求日志,所述历史请求日志包括历史时刻的http请求数据;对所述历史请求日志进行数据预处理,确定所述历史请求日志中请求URL的参数值类别;其中,所述数据预处理包括参数键值对拆分、无效参数过滤和参数值分类;对所有预处理后的历史请求日志进行数据合并,所述数据合并包括:将每条历史请求日志中域名、请求URI及参数名生成key;选取相同key的数据进行合并,生成数据集;基于所述数据集内的参数值类别的一致性,确定所述数据集的类别及类别置信度;存储所述key与所述数据集的类别及类别置信度的映射关系,生成所述参数特征库。

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权利要求:

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