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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明提供低复杂度MIMO雷达SRSTAP海杂波抑制方法，本发明中首先通过降维处理将高维MIMO雷达STAP回波分解为空域和时域内的两个低维子模型，借此降低了测量矩阵的行、列维度，同时，空域的阵元排布与时域的采样序列均采用了互质结构，可以保证子模型的自由度满足海杂波秩的需求，还可以有效节省采样的成本消耗。另一方面，在稀疏优化问题中引入了先验矩阵因子和折衷因子，同时对NP难的优化问题进行松弛处理，继而借助增广拉格朗日函数进行迭代求解。通过合理调整因子的权值可以约束算法向着正确方向收敛，以较少的迭代次数快速获取杂波频谱，从而快速构造自适应滤波器，最终实现MIMO雷达高效的海杂波抑制。
主权项：1.低复杂度MIMO雷达SRSTAP海杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：STAP回波模型降维处理，该阶段获取的低维回波模型为；Xs＝Asσs+es,Xd＝Adσd+ed 其中Xs和Xd表示杂波的空域回波与时域回波，As和Ad分别表示其测量矩阵，es和ed为两个维度的噪声向量，与由每个网格点处的散射强度构成，vfs,i、vfd,l分别代表空域第i个网格和时域第u个网格的导向矢量；步骤2：构造海杂波频谱的先验矩阵因子H； 其中AHX表示匹配滤波过程，它可以提供初始先验参考，Φ表示先验支撑集；步骤3：基于先验矩阵因子H和可调折衷因子α，对稀疏优化问题改进； s.t.Xd＝Adσd+Ed步骤4：执行算法方案至完全收敛；步骤4.1：更新杂波功率谱分布； 步骤4.2：更新噪声成分； 步骤4.3：新拉格朗日乘子矩阵；Γs+1＝Γs+μX-Aσs+1-Es+1步骤4.4：收敛判定；若满足条件，迭代终止；若不满足，返回继续迭代步骤4.1～步骤4.3； 步骤5：依据步骤2到步骤4对空域回波模型进行处理，获得杂波空间谱功率分布，结合多普勒功率谱获取杂波信号协方差矩阵继而构造STAP滤波器； 完成滤波过程，并输出目标信号Y＝wHX0。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法
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