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申请/专利权人：西安电子科技大学

摘要：本发明公开了一种非均匀环境下多普勒域降维迭代自适应STAP方法，包括：根据快时间采样得到回波数据，并从所述回波数据中选取一个多普勒通道的所有阵元的单快拍数据；将空域均匀划分为Ns个网格，基于Ns个网格建立字典矩阵；利用字典矩阵表示单快拍数据；对单快拍数据进行功率谱估计得到最终的输出功率估计值；根据最终的输出功率估计值，计算杂波加噪声的协方差矩阵；利用根据杂波加噪声的协方差矩阵建立的优化方程计算空时自适应权；利用空时自适应权对单快拍数据进行自适应滤波，以完成自适应滤波处理。本发明既可以保证均匀样本不足条件下的功率谱估计精度，又减少了运算量。本发明算法简单，参数容易设置，不存在孔径损失。

主权项：1.一种非均匀环境下多普勒域降维迭代自适应STAP方法，其特征在于，所述自适应STAP方法包括：步骤1、根据快时间采样得到回波数据，并从所述回波数据中选取一个多普勒通道的所有阵元的单快拍数据；所述步骤1包括：步骤1.1、对N个阵元的K个脉冲的回波信号进行L次快时间采样后得到N×K×L维的回波数据；步骤1.2、在时域对所述回波数据做FFT处理，以对所述回波数据进行多普勒滤波，并从滤波后的N×K×L维的回波数据中选取一个多普勒通道的所有阵元的单快拍数据；步骤2、将空域均匀划分为Ns个网格，基于所述Ns个网格建立字典矩阵Φ′；步骤3、利用所述字典矩阵Φ′表示所述单快拍数据；步骤4、基于所述字典矩阵Φ′，对所述单快拍数据进行功率谱估计得到最终的输出功率估计值Pk；所述步骤4包括：步骤4.1、初始化协方差矩阵ΙN为N×N维的单位矩阵，且最大迭代次数设置为T；步骤4.2、计算第t次迭代的角度多普勒域幅值的估计值；步骤4.3、根据第t次迭代的角度多普勒域幅值的估计值计算第t次迭代的功率估计值步骤4.4、当t≥1时，判断是否达到迭代截止条件或者判断t是否达到最大迭代次数T，若达到迭代截止条件或者t达到最大迭代次数T，则停止迭代，并且将功率估计值作为最终的输出功率估计值Pk，否则执行步骤4.5，其中，迭代截止条件为ε为常数，||·||1为1范数；步骤4.5、计算第t+1次迭代的协方差矩阵返回步骤4.2中进行第t+1次迭代，直至得到最终的输出功率估计值Pk；步骤5、根据最终的输出功率估计值Pk，计算杂波加噪声的协方差矩阵；步骤6、利用根据所述杂波加噪声的协方差矩阵建立的优化方程计算空时自适应权；所述优化方程表示为： 其中，wk_IAA为空时自适应权，Rk_IAA为杂波加噪声的协方差矩阵，sk为多普勒域降维后目标的空时导向矢量，st为目标的时域导向矢量，Fk为时域加权FFT矩阵F的第k列矢量，ss为空域导向矢量，H为共轭转置；步骤7、利用空时自适应权对所述单快拍数据进行自适应滤波，以完成自适应滤波处理。

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