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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于深度展开和通道、空间双注意力机制的STAP方法及装置，方法包括将原始雷达时空回波信号输入至预先训练完成的空时自适应处理模型，以使空时自适应处理模型输出STAP后的雷达时空回波信号，原始雷达时空回波信号中包含杂波。通过深度展开ADMM‑NET模块从原始雷达时空回波信号中获取原始雷达时空回波信号的空时振幅谱，大幅度地减少了计算复杂程度和计算速度。在特征提取与双注意力机制模块中，利用通道注意力机制和空间注意力机制对空时功率谱特征进行处理，对通道和空间两个维度进行注意力机制分配，可以进一步地减少冗余信息，得到优化空时功率谱，从而使得空时自适应处理模型具有更高的杂波抑制性能。
主权项：1.一种基于深度展开和通道、空间双注意力机制的STAP方法，其特征在于，所述方法包括：将原始雷达时空回波信号输入至预先训练完成的空时自适应处理模型，以使所述空时自适应处理模型输出STAP后的雷达时空回波信号；所述原始雷达时空回波信号中包含杂波；所述空时自适应处理模型包括ADMM-NET模块、功率谱转换模块、特征提取与双注意力机制模块和恢复模块；所述ADMM-NET模块，用于通过K层网络从所述原始雷达时空回波信号中获取所述原始雷达时空回波信号的空时振幅谱；所述K层网络对应ADMM迭代算法中的K次迭代；所述功率谱转换模块，用于将所述空时振幅谱转换为空时功率谱；所述特征提取与双注意力机制模块，用于从所述空时功率谱中提取空时功率谱特征，并利用通道注意力机制和空间注意力机制对所述空时功率谱特征进行处理，得到优化空时功率谱；所述恢复模块，用于将所述优化空时功率谱恢复为所述STAP后的雷达时空回波信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于深度展开和通道、空间双注意力机制的STAP方法及装置
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