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申请/专利权人：贵州中汇科技发展有限公司;贵州财经大学

摘要：本公开提供一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法及系统，其中，生成方法包括：基于法律文书的知识图谱，构建语义关联网络，所述语义关联网络用于表征法律文书中法律概念与法律条款之间的联系；将待释义的法律条款映射至所述语义关联网络中的对应节点，并获取所述待释义的法律条款的语义信息；根据所述待释义的法律条款的语义信息，生成法律条款释义文本。采用上述技术方案，能够提高法律文书释义的准确率。

主权项：1.一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法，其特征在于，包括：基于法律文书的知识图谱，构建语义关联网络，所述语义关联网络用于表征法律文书中法律概念与法律条款之间的联系；将待释义的法律条款映射至所述语义关联网络中的对应节点，并获取所述待释义的法律条款的语义信息；根据所述待释义的法律条款的语义信息，生成法律条款释义文本；调整所述法律条款释义文本；其中，所述调整所述法律条款释义文本包括以下至少一种：对所述法律条款释义文本的生成过程进行回溯，形成包括条款-概念-释义的推理链条；将所述推理链条与所述法律条款释义文本进行匹配操作，并根据匹配操作结果，在法律知识图谱中进行标注与所述推理链条相对应的概念，形成可解释的法律条款释义文本；对所述法律条款释义文本进行结构分析，并根据预设的评估模型，确定所述法律条款释义文本的分值；在确定所述法律条款释义文本的分值低于设定分值时，重构所述法律条款释义文本；其中，所述将待释义的法律条款映射至所述语义关联网络中的对应节点，并获取所述待释义的法律条款的语义信息，包括：提取所述待释义的法律条款的关键词特征；确定所述关键词特征与所述语义关联网络中法律概念节点的语义相似度，生成多个候选映射节点；确定所述关键词特征和所述法律概念节点所对应的法律概念在法律语料库中的共现频率；基于所述语义相似度和所述共现频率，从多个候选映射节点选择一个映射节点作为所述法律条款在所述语义关联网络中所处的节点；包括：选取语义相似度最高且共现频次最大的法律概念节点，作为所述待释义的法律条款在所述语义关联网络中的映射节点；以所述待释义的法律条款在所述语义关联网络中的映射节点为目标节点，获取与所述目标节点处于预设范围内的上下文节点，以及各映射节点对应的语义关系，作为所述待释义的法律条款的语义信息；其中，所述根据所述待释义的法律条款的语义信息，生成法律条款释义文本，包括：生成所述待释义的法律条款和所述法律条款的语义信息之间的联合语义向量；包括：对所述待释义的法律条款进行切分和转化，生成对应的词嵌入向量序列；以及，对所述法律条款的语义信息进行编码，形成语义张量；确定所述词嵌入向量序列中各词与语义张量之间的相关性权重，并选取相关性权重大于设定权重的语义张量；融合所述词嵌入向量序列与选取到的语义张量，形成联合语义向量；将所述联合语义向量和所述待释义的法律条款输入至预设的文本处理模型，生成所述法律条款释义文本；包括：将所述联合语义向量和所述待释义的法律条款输入至所述文本处理模型，生成多个候选文本序列；对所述多个候选文本序列进行评分排序，筛选出目标文本序列；将所述目标文本序列进行拼接，生成所述法律条款释义文本；或，所述根据所述待释义的法律条款的语义信息，生成法律条款释义文本，包括：将所述法律文书的知识图谱划分为多个子图谱；其中，一个子图谱对应一个法律概念；包括：从所述法律文书的知识图谱中识别关键法律概念；基于所述关键法律概念，选取与所述关键法律概念相关的法律概念实体和多元语义关系，生成至少包含所述关键法律概念的子图谱；分别建立各个子图谱对应的检索器，生成多个检索器集合，各个检索器集合用于表征所述法律文书与各子图谱间的语义关联；其中，所述生成多个检索器集合包括：基于各个子图谱所对应的法律文书语料，构建训练样本；采用各个子图谱的训练样本，对对应的检索器进行训练，并将训练后的检索器和对应的子谱图作为一个检索器集合；基于所述训练样本，确定各个检索器集合的置信度，并调节置信度较低的检索器集合中的检索器的参数，使得各个检索器集合的置信度趋于一致；根据所述待释义的法律条款的语义信息和多个检索器集合，生成图知识增强表征；包括：根据所述待释义的法律条款的语义信息，构建法律问句；提取所述法律问句中的关键信息要素，生成结构化的法律问句；将所述结构化的法律问句分别输入至各个检索器集合，并获取各个检索器集合的置信度，并从中选取置信度大于设定置信度的检索器集合，形成知识检索结果集；通过所述知识检索结果集，生成所述结构化的法律问句的知识增强语义向量；将所述结构化的法律问句的知识增强语义向量和所述结构化的法律问句的原始语义向量进行融合，形成所述结构化的法律问句的图知识增强表征；基于所述图知识增强表征，生成所述法律条款释义文本；包括：以所述图知识增强表征的语义向量为输入，以及将知识检索结果集中的概念节点和元组作为输入文本序列；将所述知识增强表征的语义向量和输入文本序列输入至解码器，生成所述法律条款释义文本。

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