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申请/专利权人：深圳市麦驰物联股份有限公司
摘要：本发明公开了一种物联网的传感器集成看护系统，包括：数据获取单元，用于通过物联网传感器网络实时获取传感数据，传感数据包括当前的环境因素、被监护人员的生命状态和行为姿态；数据分析单元，用于基于被监护人看护判定模型，对传感数据进行实时情景识别以及分析，获取分析结果；预警响应单元，用于当分析结果显示异常时，立即触发预警机制，实时通知看护人员的同时自动启动监护室内的对应安全措施。通过物联网传感器网络实时获取传感数据，可以及时了解被监护人员的生命状态和环境因素，提高监护的实时性和准确性。
主权项：1.一种物联网的传感器集成看护系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于通过物联网传感器网络实时获取传感数据，传感数据包括当前的环境因素、被监护人员的生命状态和行为姿态；数据分析单元，用于基于被监护人看护判定模型，对传感数据进行实时情景识别以及分析，获取分析结果；其中，数据分析单元包括：看护判定模块，用于根据被监护人的历史数据、生理特征和日常习惯动态构建和优化看护判定模型；情景识别模块，用于基于深度学习技术，对传感数据进行特征提取和情境分类，对分类后的传感数据进行实时的情境标注，情境标注包括做饭、阅读以及休息；情景识别模块包括：深度学习分类器；基于循环神经网络对传感数据进行特征提取，特征提取过程将自动识别和提取传感数据中的关键模式和结构，以便于后续的情境分类；基于提取的特征，通过深度学习分类器对传感数据进行情境分类，深度学习分类器将传感数据分类为不同的情境，情境包括做饭、阅读和休息，当数据被分类处理后，将实时地对分类后的数据进行情境标注，确保每一段传感数据都与相应的情境相匹配；综合评估模块，用于基于情景识别的结果和看护判定模型，对被监护人的当前状态进行综合评估，获取综合评估结果；趋势预测模块，用于基于时间序列分析技术，对被监护人的行为和生理状态进行趋势分析，通过趋势分析预测未来的被监护人对应状态和需求；预警响应单元，用于当分析结果显示异常时，立即触发预警机制，实时通知看护人员的同时自动启动监护室内的对应安全措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市麦驰物联股份有限公司 一种物联网的传感器集成看护系统
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