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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种项目全生命周期任务数据的风险预警方法和装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：对待识别项目的全生命周期任务数据进行特征提取，生成目标任务特征信息表；通过改进的聚类算法，根据预先生成的不同风险等级的初始质心特征向量，对目标任务特征信息表进行风险识别，得到任务风险等级；若任务风险等级为高风险等级，从目标任务特征信息表中提取出风险预警数据；根据风险预警数据，生成风险预警消息，基于机器人流程自动化，完成全生命周期任务数据的特征提取并进行任务风险识别预警，基于历史风险情况来推演识别高风险的内容，自动派发预警消息，降低人工成本，提高自动化程度，提升风险识别以及预警效率。
主权项：1.一种项目全生命周期任务数据的风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别项目的全生命周期任务数据进行特征提取，生成目标任务特征信息表；通过改进的聚类算法，根据预先生成的不同风险等级的初始质心特征向量，对所述目标任务特征信息表进行风险识别，得到任务风险等级；若所述任务风险等级为高风险等级，从所述目标任务特征信息表中提取出风险预警数据；根据所述风险预警数据，生成风险预警消息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种项目全生命周期任务数据的风险预警方法和装置
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