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申请/专利权人：浙江同花顺智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种三维人脸重建模型训练方法和三维人脸重建方法，应用于三维建模领域，包括：利用预训练好的网络模型对人脸照片进行人脸属性识别和图片编辑，得到第一人脸属性特征和标准化的人脸照片；利用三维人脸重建模型对人脸照片进行人脸建模和可微分渲染，得到第二人脸属性特征和人脸渲染图；三维人脸重建模型为三维可形变模型；将标准化的人脸照片和第一人脸属性特征作为监督信息，将第二人脸属性特征和人脸渲染图作为预测信息；根据监督信息、预测信息和多维约束条件确定三维人脸重建模型的模型参数、球谐光照参数和人脸位姿参数，得到训练好的三维人脸重建模型。本发明中模型训练无需大量样本数据，并且还提高了人脸建模的准确性。
主权项：1.一种三维人脸重建模型训练方法，其特征在于，包括：利用预训练好的网络模型对人脸照片进行人脸属性识别和图片编辑，得到第一人脸属性特征和标准化的人脸照片；利用三维人脸重建模型对所述人脸照片进行人脸建模和可微分渲染，得到第二人脸属性特征和人脸渲染图；所述三维人脸重建模型为三维可形变模型；将所述标准化的人脸照片和所述第一人脸属性特征作为监督信息，将所述第二人脸属性特征和人脸渲染图作为预测信息；根据所述监督信息、所述预测信息和多维约束条件确定所述三维人脸重建模型的模型参数、球谐光照参数和人脸位姿参数，得到训练好的三维人脸重建模型。
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