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申请/专利权人：海创未来(杭州)医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了基于MRI多参数图像自适应融合的危及器官勾画方法，属于医学图像技术领域，包括模型训练阶段和模型推理阶段；模型训练阶段用于对图像融合网络、危及器官分割网络进行训练；模型推理阶段步骤为：首先，MRI多参数图像具有多个参数图像，MRI多参数图像输入到图像融合网络中，得到融合所有参数特征的融合图像Ifusion，接着将融合图像Ifusion输入到危及器官分割网络中，最后输出n个目标危及器官的分割结果。本发明对同一个病人的MRI多参数图像数据进行自适应图像融合，能自动融合出使所有目标器官都具有最优对比度的融合图像，并基于该融合图像分割所有目标器官，实现多危及器官的自动勾画，使得所有危及器官都具有最优的分割性能。
主权项：1.基于MRI多参数图像自适应融合的危及器官勾画方法，其特征在于，包括模型训练阶段和模型推理阶段；模型训练阶段用于对图像融合网络、危及器官分割网络进行训练；模型推理阶段步骤为：首先，MRI多参数图像具有多个参数图像，MRI多参数图像输入到图像融合网络中，得到融合所有参数特征的融合图像Ifusion，接着将融合图像Ifusion输入到危及器官分割网络中，最后输出n个目标危及器官的分割结果。
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权利要求：
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