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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明提供了一种基于神经网络算法的生命周期风险管控方法，涉及网络安全技术领域，该方法包括：收集网络安全的数据资产和风险数据，进行预处理，得到标准数据；选择一个或多个预训练模型，对预训练模型进行微调，通过对微调后预训练模型进行交叉验证和性能比较，确定神经网络模型；利用最小化损失函数、反向传播算法、正则化技术和梯度下降法对神经网络模型进行训练，调整神经网络模型参数，重复神经网络模型训练过程，直至神经网络模型达到特定网络任务的要求；将标准数据输入至训练好的神经网络模型进行风险评估和预测，得到风险等级和概率。该方法提高了网络安全的可靠性和可管理性。
主权项：1.一种基于神经网络算法的生命周期风险管控方法，其特征在于，包括如下步骤：收集网络安全的数据资产和风险数据，并进行预处理，得到标准数据；选择一个或多个预训练模型，并对所述预训练模型进行微调，通过对微调后所述预训练模型进行交叉验证和性能比较，确定神经网络模型；利用最小化损失函数、反向传播算法、正则化技术和梯度下降法对所述神经网络模型进行训练，并调整所述神经网络模型参数，重复所述神经网络模型训练过程，直至所述神经网络模型达到特定网络任务的要求；将所述标准数据输入至训练好的所述神经网络模型进行风险评估和预测，得到风险等级和概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于神经网络算法的生命周期风险管控方法
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